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智能家电 / 电子组装 · 计划排产 / 物料需求计划 / 产销协同

追觅:复杂 BOM 下的多级排产与物料协同

产品迭代快、BOM 复杂、共用组件多——追觅借助多周期时空网络模型模拟生产与运输网络,快速定位供应瓶颈,在多目标下求解采购、生产、运输、库存的最优策略。

多级BOM

自动定位物料缺口

What-if

多场景快速比选

库存成本↓

降低呆滞与紧缺风险

公司简介

追觅,智能家电品牌,创立于2017年。总部位于苏州,公司主营业务包括清洁家电、时尚个护。追觅在世界智能清洁领域不断探索创新,在高速马达、流体力学、机器人控制及SLAM即时定位与地图构建等方面拥有一系列新发明技术并处于全球领先地位。现有无线吸尘器、扫地机器人、高速吹风机、洗地机四大品类,并持续在个护、生活等领域拓新。

客户诉求

追觅产品迭代速度快,生产过程复杂,涉及众多组件。采购部门需要提前协调多个供应商,确保原料供应及时且充足。由于生产BOM复杂、原材料众多且产品共用组件多,人工难以快速判断哪些原料存在缺口,也难以决定需要采购或协调交货的时间。因此,需要决策工具来辅助计算供应现状,定位供应瓶颈,并明确不同采购参数限定下的供需结果。

解决方案

积兆科技将小流智算平台的"产销协同与供应链主计划"应用,成功部署在追觅。该应用可以根据用户输入的采购策略、产能限制、库存策略、多周期销售需求等信息,构建一个多周期时空网络来模拟实际业务场景中的生产制造网络与运输网络。并通过多目标的设定和模型求解,得到在实际业务限定条件下可以平衡供需且成本最优的采购策略、生产策略、运输策略以及库存策略。该应用支持多种场景和多个实例的管理,允许计划人员创建、复制计划实例,调整参数,以便进行快速的"what-if 分析",以满足不同场景的需求。

除了以上功能,小流智算还可以根据需求,新增但不限于以下功能:如采购Lead Time、在途库存,并新增用户可自主选择的不同优化目标,使用户可以模拟在不同优化目标下的生产决策和资源分配,如:最大化成品的总量、在最大化需求满足(最大化成品数量)的基础上,最大化消耗的呆滞原料金额等等。

另外,积兆科技现有ODP数据管理平台,可以根据具体业务需求,帮助用户将原始数据加工为模型输入数据推送到小流智算的"产销协同与供应链主计划"应用,并对数据集进行定制化的计算任务调用。同时支持数据集多版本管理、外部数据源同步、以及定制化推送到外部数据接口。方便实现用户对数据的管理、加工,以及与当前生产系统的数据对接。

客户收益

核心收益

  • • 实现模拟供需状况、定位供应瓶颈等生产难题
  • • 计划人员可以对不同的解决方案进行评估
  • • 作为辅助工具协调各部门最终达成供需平衡
  • • 有效解决物料呆滞或物料紧缺风险
  • • 成功降低库存成本

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