仓网规划

建多少个仓，建在哪里？让数据回答

用运筹优化在成本与服务水平之间找到最优网络布局——从新区域建仓到存量网络优化

4 类
典型选址场景开箱即用: 数千万元
每年干线运输成本节约: 分钟级
大规模选址模型求解

为什么选择积兆仓网规划

更可信的仓网规划

数据驱动决策

利用全面的数据分析，确保供应链网络决策基于坚实的事实，而不是直觉。

多少个仓库，建在哪里

先进的优化算法给出综合答案：仓库数量、位置、服务关系与流量流向一次求解。

方案对比，一目了然

多方案并行计算，成本、时效、服务覆盖等指标并排对比，支撑管理层决策。

三层技术

三层技术如何驱动仓网规划

仓网规划不是孤立的工具，而是建立在同一套本体模型与优化引擎之上，与计划排产天然打通。

Contour 本体建模

工厂、仓库、客户、线路、运价与时效被建模为一张网络，业务规则（如单仓服务半径、产能上限）成为显式约束。

运筹优化

大规模混合整数规划在全局求解选址与分配，同时考虑仓储固定成本、运输阶梯价与服务时效。

AI智能体

场景助手帮助快速构造“增仓 / 减仓 / 多选一”等 what-if 方案，并自动解读方案差异。

了解三层技术架构 →

应用场景

典型使用场景

新建仓库选址

在新的销售区域，确定新建仓库的最佳位置

新增仓库选址

在现有网络中，确定新增仓库的最佳位置

减少仓库数量

确定关闭哪个仓库，在保持服务水平的同时降低成本

仓库多选一

从多个候选位置中选择最佳的仓库位置

客户案例

客户已经验证的成果

食品饮料

伊利：计划制定从 5 天缩短到半天，产能利用率提升 5%

亚洲乳业龙头伊利将销售、生产、物流、采购整合到同一计划平台，用运筹优化替代人工经验：总产能提升 5%（相当于不增投资多出半个工厂），干线运输成本每年节约数千万元。

5天→半天

主计划制定周期

总产能提升

17%

运输成本降低

查看完整案例

汽车制造 / 装备制造

吉利：构建多层次汽车零部件供应链网络

吉利借助积兆仓网规划方案，把上游供应商、零部件仓与整车工厂建模为一张多层次网络，协同生产与物流资源，在提升运营效率的同时降低运输成本。

多层次

零部件供应网络建模

供应商→工厂

全链路协同

运输成本↓

网络布局优化