深度技术与方法论

适合：CTO / 数字化负责人 / 供应链总监

全面了解本体建模、运筹优化和AI智能体如何协同工作，以及如何在 6 周内把排产从 Excel 迁移到 AI 优化。

目录

1. 01为什么传统 APS 总是“排不准”
2. 02供应链本体模型：实体、关系、规则与约束
3. 03运筹优化引擎：从约束到最优排程
4. 04AI智能体：感知、推理、决策、执行、学习
5. 05一个紧急插单的完整旅程
6. 06落地路线图与评估清单

适合：生产计划经理 / PMC / 工厂厂长

面向生产计划经理与 PMC 负责人：主生产计划、车间排产、物料齐套、动态重排的方法论与实施要点。

目录

1. 01排产成熟度自评
2. 02MPS 与车间排产的协同
3. 03物料齐套与动态重排
4. 04实施路径与 ROI 评估

适合：食品饮料企业计划与运营负责人

行业专题白皮书，覆盖保质期驱动排产、清洗换产优化、季节性产能规划与批次追溯。

目录

1. 01行业排产特征
2. 02保质期链式约束建模
3. 03清洗换产序列优化
4. 04年度产能规划