食品饮料 · AI计划排产
让食品饮料的保质期约束不再“排不好”
保质期、清洗换产、季节性波动、批次追溯……本体建模理解食品行业的特殊约束，AI在新鲜度和成本之间找到最优平衡
行业痛点
食品饮料排产，难在哪里？
保质期硬约束
原料和成品都有保质期，排产必须考虑先进先出和最小剩余保质期。
清洗换产时间长
不同产品切换需要清洗产线，清洗时间占比高达15-20%，排产必须优化产品序列。
季节性需求波动大
旺季产能不足、淡季产能闲置，年度产能规划难度高。
批次追溯要求严格
食品安全法规要求从原料到成品的全链路追溯，排产必须绑定批次信息。
本体模型适配
食品饮料的行业本体模型
除通用的产品、产线、物料、订单等实体外，积兆为食品饮料行业沉淀了以下特色实体与约束，让系统一开始就“懂行”。
对你意味着什么
配方 + 批次追溯 + 清洗规则——这些关系一旦进入本体，任何变化（插单、缺料、停机）都能自动推导影响范围，并作为约束交给优化引擎求解。
1
保质期约束网络
原料保质期→生产时间窗→成品保质期→发货时间窗的链式约束
2
清洗换产规则
产品A→产品B的清洗时间矩阵（含过敏原等级）
3
批次追溯图谱
原料批次→生产批次→成品批次→客户批次的完整追溯链
4
季节性需求模型
历史销量+天气+节假日+促销的复合需求预测
合规与标准
符合食品饮料行业要求
方案实施时，我们会结合企业所遵循的行业体系与标准要求进行配置：
HACCP
危害分析与关键控制点
ISO 22000
食品安全管理体系
FDA 21 CFR Part 11
如出口美国
GB/T 27341
中国食品安全管理体系
让食品饮料排产更省心
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