产能规划

看清瓶颈，再决定是否扩产

把产线、工序、班次与设备能力建模为统一的产能模型，用优化与模拟回答“产能够不够、缺在哪、怎么补最划算”

5%
总产能提升（不新增投资）: What-if
扩产 / 加班 / 外协方案对比: 周→年
从周度负荷到年度规划

为什么选择积兆产能规划

更可信的产能规划

瓶颈一眼可见

按产线 / 工序 / 设备 / 班次展示负荷率热力图，自动标出超负荷与闲置资源。

扩产前先模拟

新增产线、调整班次、加班或外协……每种方案对交付、成本、库存的影响都可量化比较。

与需求预测联动

年度产能规划直接以需求预测为输入，提前识别旺季缺口与淡季闲置，避免盲目投资。

三层技术

三层技术如何驱动产能规划

产能规划不是孤立的工具，而是建立在同一套本体模型与优化引擎之上，与计划排产天然打通。

Contour 本体建模

产能模型包含产线能力矩阵、工艺路线、换产规则、班次日历与人员技能，任何变化都能自动传导。

运筹优化

在需求、物料、交期约束下求解产能分配；通过 what-if 分析比较扩产方案的边际收益。

AI智能体

诊断 Agent 沿本体图谱追溯“为什么这批订单交不了”，定位真正的瓶颈约束。

了解三层技术架构 →

应用场景

典型使用场景

年度产能规划

需求预测与产能匹配，提前规划旺季产能

产能负荷分析

识别瓶颈工序和资源冲突

扩产投资评估

量化新增产线 / 设备的产出与回报

多工厂产能平衡

订单在多个工厂之间智能分配

客户案例

客户已经验证的成果

食品饮料

伊利：计划制定从 5 天缩短到半天，产能利用率提升 5%

亚洲乳业龙头伊利将销售、生产、物流、采购整合到同一计划平台，用运筹优化替代人工经验：总产能提升 5%（相当于不增投资多出半个工厂），干线运输成本每年节约数千万元。

5天→半天

主计划制定周期

总产能提升

17%

运输成本降低

查看完整案例

智能家电 / 电子组装

追觅：复杂 BOM 下的多级排产与物料协同

产品迭代快、BOM 复杂、共用组件多——追觅借助多周期时空网络模型模拟生产与运输网络，快速定位供应瓶颈，在多目标下求解采购、生产、运输、库存的最优策略。

多级BOM

自动定位物料缺口

What-if

多场景快速比选

库存成本↓

降低呆滞与紧缺风险