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深入了解AI计划排产
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最新文章
技术解读·2026年9月24日
什么是供应链本体建模？为什么它是AI计划排产的基础
传统系统用表格描述供应链，却不理解数据背后的业务关系。本文用一个“产线停机”的例子，讲清楚供应链本体模型是什么、与传统数据建模有何不同，以及它为什么是 AI 计划排产真正落地的前提。
技术解读·2026年9月28日
AI计划排产 vs 传统APS：本质区别在哪里
很多工厂上过 APS，最后又回到了 Excel。问题往往不在算法，而在系统是否理解工厂的真实约束。本文从建模方式、求解方式、异常响应和落地周期四个维度，对比传统 APS 与本体驱动的 AI 计划排产。
行业洞察·2026年10月1日
食品饮料行业计划排产痛点与AI解法
保质期、清洗换产、季节性波动、批次追溯——食品饮料的排产约束远比离散制造“软”而复杂。本文梳理四类典型痛点，并说明本体建模与运筹优化如何把它们变成可求解的问题。